日前，有消息称今年AMC取消了线上考试，网上对此议论纷纷。同时也有不少Raybet比分 顾问老师向小林反映，家长们都在询问此事。
家长们不要担心啦！目前AMC中国区官方组委会-AMC China依旧可以选择线上考试，学生可以先根据自身情况，继续在Raybet比分 报名线上或者线下考试（建议同学们优先考虑线下考位，考位详情请咨询顾问）！
那么，线上线下考试有何区别？又该如何规划备考AMC10/12?一文详解~
AMC考试情况
美国数学思维活动（American Mathematics Competitions，AMC）是一项面向世界中学生的数学活动，由美国数学协会(MAA)主办，目前每年全球超过6000所学校的30万名同学参赛，是全球很有影响力的青少年数学活动之一。
👉【考试时间】美国数学协会MAA目前没有明确通知考试时间，以下时间为暂定时间。
AMC10/12考试时间
◾ A卷: 2025.11.7 17:00-18:15◾ B卷：2025.11.13 17:00-18:15
👉【AMC10/12适合学生】
◾ AMC10：10年级及以下
◾ AMC12：12年级及以下
👉【AMC10/12考查内容】
◾ AMC10：
考察内容包括但不限于简单运算（比例，效率，行程问题等），简单函数（一次二次，分式函数）与坐标系，方程与不等式求解，平行相似，三角形四边形与简单圆的问题，简单数论（约数与整除，同余理论），排列组合与逻辑推理。
◾ AMC12：
在AMC10包含内容的基础上增加进阶代数学（三角函数，对数，复数等），进阶几何学（三角法，简单圆锥曲线，复数法），进阶数论（欧拉定理与中国剩余定理等）。但一般不包括微积分与线性代数等标准大学数学的内容。
👉【考试形式】
◾ 网上有关于今年AMC不提供线上考试，仅为ASDAN通知。◾目前AMC中国区官方组委会-AMC China依旧可以选择线上考试，学生可以先根据自身情况，继续在Raybet比分 报名线上或者线下考试（建议同学们优先考虑线下考位）。
线上线下考试有何区别？
【线上考试】
◾线上考试在家就可进行，节省时间和经济成本
◾考生在自己熟悉的环境中考试，减少了因环境不熟悉带来的紧张感
◾但需要依赖网络和设备的稳定性，需提前调试设备及网络，在指定时间内进行模考
◾因作弊风波不断，线上考试成绩有可能被质疑
【线下考试】
◾线下考试，考生无需调试设备，降低因设备及网络不稳定等情况带来的风险，考生只需专心做题，注意力更集中
◾有专业的监考人员负责监督，确保考试的公平性和严肃性，成绩更受认可
◾考生需前往指定的考试地点，增加了考试的时间成本和经济成本，考生可能需要适应陌生的考场环境
目前AMC中国区官方组委会-AMC China依旧可以选择线上考试，学生可以先根据自身情况，继续在Raybet比分 报名线上或者线下考试（建议同学们优先考虑线下考位）。
Raybet比分 已连续多年累计为数千名学生成功安排AMC考试，拥有稳定的线下考点资源！
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与往年不同，2025年Raybet比分 教育将全面升级AMC10/12考试报名服务——不仅继续提供中国区报名支持，更独家开放海外区报名通道（国内Raybet比分 独家），真正实现全球考场无缝对接！
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如何规划备考AMC10/12？
那么在报名参加AMC10/12考试后，同学们自己应该如何备考呢？
美国AMC数学竞赛不算一个难度很高的比赛，它更接近一个“门槛”，介于校内的数学和高难度数学比赛之间，但是要想拿到高分也不是轻松的事情。
下面小林就来跟大家聊一聊如何高效备考，干货满满！
👉【高效备考三大阶段】
◾知识夯实阶段（3-6个月）
补足核心考点：根据AMC10/12大纲，针对性学习薄弱模块。
分模块训练：代数、几何、数论、排列组合，四大核心板块，需按优先级分配时间
◾强化串联阶段（2-3个月）
综合题型突破：练习中等难度题，掌握排除法、代入法、数形结合等技巧，提升多知识点融合解题能力
真题分类精练：近10年真题按模块拆分，总结高频题型
◾冲刺模考阶段（1-2个月）
限时模考：严格按75分钟完成25题，训练时间分配（建议：1-15题35分钟，16-20题20分钟，21-25题20分钟）
错题复盘：整理错题本，分析思维漏洞，避免重复失误
👉【提分必会技巧】
◾优先级策略：
✔基础题（1-15题）正确率需达90%以上，确保稳拿分数；
✔挑战题（21-25题）可适当放弃，避免耗时过长。
◾灵活运用解题工具：
✔排除法：通过选项反推答案，尤其适用于数论、组合题。
✔特殊值代入：在代数方程、函数题中快速验证选项。
◾英语术语扫盲：
熟记组合（Combination）、同余（Congruence）、素数（Prime）等高频词汇，避免因理解偏差失分。
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每章知识点+例题+真题+课后作业模式配置，题目按照先易后难的顺序排列并与知识点相匹配，方便学生循序渐进吸收理解、巩固提升。
Raybet比分 AMC战绩
在2024-25赛季的AMC赛事中
Raybet比分 学员共有200+人次晋级
满分高分收获满满！
2024-25赛季战绩
AMC8
30位Raybet比分 学员全球TOP5%、16位学员全球TOP1%。35位学员18分及以上，18位学员22分及以上。
AMC10&AMC12
235人次晋级AIME，123位学员全球TOP5%，30位学员全球TOP1%。
3位学员满分，19位学员140分以上，191位学员120分以上。
AIME
32位学员10分及以上。
14位学员达到USA(J)MO分数线。
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Raybet比分 数学导师阵容（部分）
张博士 Raybet比分 数学教研组组长
◾美国罗切斯特大学理论数学博士，复旦大学上海数学中心博士后研究员。
◾AMC官方认证优秀教练，DMM杜克数学竞赛ITCCC官方认证优秀教练
◾7年理论数学的研究和相关教学经验，曾教授过大学数学系本科至研究生大部分专业课程。
2024-2025年AMC及AIME战绩（不完全统计）:
AMC10、12辅导晋级AIME人数65+，其中前1% DHR 13名，两名学员满分150；AIME 10分+ 学员18名，7分+学员26名。其中13分三人，12分三人，11分七人，10分四人。6名学员达到USA/JMO分数线。
2023-2024年AMC及AIME战绩(不完全统计):
AMC10/12辅导晋级AIME人数79+，其中前1% DHR20名，最高分满分145.5，AIME 10分+学员20名，7分+学员29名。其中14分一人，13分一人，12分六人，11分八人，10分四人。11名学员达到USA/JMO分数线。
2022年11月AMC及AIME战绩（不完全统计）:
AMC10/12辅导晋级AIME人数51+，其中前1% DHR11名，最高分满分150；AIME10分+学员7名，7分+学员11名。其中13分两人，12分一人，11分两人，10分两人。5名学员达到USA/JMO分数线，三名学员分别实际晋级USAMO和USAJMO。
夏校战绩（不完全统计）：
2024-2025年：所带申请美国三大顶级数学夏校的学生中两名拿到Stanford数学夏校SUMAC录取，一名拿到ROSS Mathematics Program录取，两名拿到青年科学家项目Promys录取；
2023年：所带AMC学员中，七名申请美国顶级数学夏校ROSS Mathematics Program，其中三名拿到offer，两名拿到waiting list，两名申请Stanford数学夏校SUMaC的学生均拿到offer，四名申请Awesomemath的学生全部拿到offer；
2022年：所带AMC学员中，四名申请美国顶级数学夏校ROSS Mathematics Program的学生中两名拿到offer，一名申请Stanford数学夏校SUMaC的学生拿到offer，五名申请Awesomemath Level3,4的学生全部拿到offer。
刘老师
◾加拿大英属哥伦比亚大学(UBC)电气与计算机工程硕士，英国爱丁堡大学计算机科学学士
◾五年海外留学经验，扎实的数学计算机学科基础。
◾AMC官方认证优秀教练
◾在校期间参与理论计算机方向的研究，担任数学计算机科目的课程助教，硕士期间曾在加拿大从事软件开发相关工作。
◾个人海外学习工作生活经验丰富，对海外文化和教育风格有深刻体会，教学注重激发学生兴趣，擅长帮助学生提升积极思考，高效学习的能力。
主授课程：AMC8/10/12，澳洲AMC，袋鼠数学，AP微积分/统计，IGCSE数学/Alevel数学等课程。
辅导成绩：竞赛AMC8带出多名前5%学员，AMC10/12的AIME晋级率60%以上，Alevel数学提分率近100%
庄老师
◾丹佛大学数学博士，研究方向为数理逻辑，本科毕业于东南大学应用数学专业。
◾ 博士期间，专注于数学逻辑的前沿研究，并多次在学术会议上作为主讲人分享研究成果。毕业后，积极投入数学教学工作。
教学经历：
◾三年美国丹佛大学本科数学课程讲师与助教经验，教授课程涵盖微积分、线性代数、微分方程、数学证明等。在教学过程中，注重学生逻辑思维的培养与应用能力的提升，受到学生与同事的广泛好评。
研究与项目经历：
◾曾发表两篇SCI-E论文，其中一篇已正式发表，另一篇在审稿中。五次作为主讲人在学术会议上展示研究成果，并四次作为与会者参与学术交流。主导并参与多个重要项目，包括arXiv论文推荐系统和基于人工智能模型的股票数据分析系统。
谭老师
◾悉尼大学工程学院数据科学硕士，西蒙菲莎大学理学院统计学士，专业课TOP5%毕业生曾获校长荣誉奖
◾美国大学理事会AP官方认证教师
◾获得AMC官方优秀教练认证
◾扎实的理工科基础理论知识。多年教学经验，可全英文教授各门课程，获家长以及学生一致好评。
授课体系
◾竞赛类：AMC8/10/12，Euclid，Math League，UKMT
◾课程类：AP微积分，统计，Alevel体系，IGCSE，IB体系，MYP
执教战绩
◾2022年AMC10/12，aime晋级5人，其中1人获全球卓越奖DHR前1%，1人全球优秀奖HR前5%；
◾2023年AMC8，2人获全球优秀奖HR前5%；2023年AMC10/12，aime晋级3人，其中1人获全球卓越奖DHR前1%；
◾2024年AMC8，3人获全球卓越奖DHR前1%，1人获全球优秀奖HR前5%；AMC10/12:5人晋级AIME，其中1人获全球优秀奖(HR前5%)；
◾2021-2024年，AP微积分、统计课程四年共辅导学生超150人， 微积分5分率100%，统计5分率90%；
张老师
◾伦敦大学学院UCL数学学士，爱丁堡大学金融建模与优化硕士。
任职经历:
毕业后先后任职于腾讯、外资咨询公司分别从事数据分析与管理咨询工作。曾陪伴式辅导多位学生A-level数学，数学A*率100%，进阶数学A*率75%。针对数学学科的同学，注重知识网络的搭建，针对数学竞赛的同学，注重解题技巧的运用，针对建模比赛的同学，注重逻辑思维与创新能力的培养。
2024 战绩：
2名SMC学员均晋级BMO，其中1名学员满分
1名AMC 12 学员获前5%，晋级AIME
2名澳洲AMC Senior学员获得二等奖
王老师
◾硕士一等学位毕业于伦敦政治经济学院（LSE）金融统计系，本科毕业于北京大学
个人学习及工作经历：
◾拥有2年海外工作经验，有丰富的数学竞赛背景。曾获得新加坡数学竞赛一等奖（小学部），华罗庚金杯少年数学邀请赛全市第一，全国初中数学竞赛一等奖，上海市高中数学竞赛一等奖（满分全市第一），全国高中数学竞赛一等奖。保送至上海华育中学，上海中学高中部，北京大学。硕士期间获Allianz数据分析比赛第一名，本科期间获五四奖学金，光华奖学金。
往年战绩：
◾2022-2023年AMC晋级超30人，5人DHR，AIME 6人10分以上，BMO Round 2 1人merit。所教学生5人被全球顶尖数学夏校SUMAC线下营录取（全球仅录取40人），1人被ROSS数学营录取。
◾2023-2024年AMC晋级超30人，7人DHR，AIME 5人10分以上，1人获得USAMO银牌全美排名33，BMO Round 2 2人merit。所教学生2人被SUMAC录取，1人被ROSS录取；1人录取斯坦福，多人录取藤校及牛剑。
◾2024-2025年AMC晋级超20人，3人DHR，早申阶段，1人录取加州理工，3人录取藤校。
钟老师
◾美国北卡罗来纳州立大学数学理学硕士，曾获PhD全额奖学金，美国内布拉斯加州大学林肯分校数学理学学士，获得四年奖学金，专业GPA3.86/4。
教学经历：
◾曾任NCSU课程大学代数、微积分二、微积分三大学讲师，UNL&NCSU大学数学助教四年。工作内容除了日常授课还有独立编写教学大纲和教材。线下带过最多200多人的大课，疫情期间完成了3个学期的线上授课。22年回国后加入了滴滴出行国际化担任海外交易市场策略的数据分析师，独立负责全地区的基础定价策略模型迭代和日常维护，以及部分地区的乘客留存策略从0到1的搭建。
执教战绩：
◾在2020年获校杰出教学奖；所有课程学生打分反馈均高于全系平均值。善于抽丝剥茧把复杂的难题用底层逻辑逐一击破，有大量化繁为简的技巧和方法，有耐心，有幽默感，分析问题清楚明了，善于鼓励学生，帮助建立自信心。经常收到学生感谢信，任课期间学生A率80%
教授体系及科目：
◾国际课程数学，国际竞赛amc8 、10、12、欧几里得数学竞赛
熊老师
◾四川大学数学系本科，美国明尼苏达大学金融数学硕士。曾担任数据建模工作和数学国际课程和国际竞赛老师。
教学经历：
◾AMC10 班课(10 人)所有学生都取得 124 以上的佳绩,最高 132.全球 1%分数线 121.5
◾对海外留学生进行 1v1 课程辅导,教授课程包括 a-level 数学,AP,MAT,AMC,数学分析,线性代数,(高等)概率论,随机过程,金融数学,回归分析,受到一致好评.
◾学生来自哥伦比亚大学,UCSB,UIUC,多大,帝国理工,UCL,ANU,墨尔本大学,UNSW.
◾一名高中学生拿到 harvard summer school<<multi-variable calculus> A 的好成绩
◾一名学生 MAT 获得 80+的成绩,被 UCL 数学系录取.
◾一名学生经过一个半月的学习,AP 微积分 BC 模板获得 5 分
安老师
◾ 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校数学学士（最高荣誉毕业，Elizabeth R. Bennett奖学金）
◾约翰霍普金斯大学数学博士（全额奖学金+欧文学者奖学金，乔尔·迪恩教学优秀奖）
专业经验
◾美国大型金融集团高级数据科学家，推动行业智能化转型
◾数学建模与机器学习实战专家，主导高效AI解决方案，帮助公司年节省数百万美元运营成本
教学特色
◾6年美国大学授课经验：严谨系统，注重思维培养，擅长将高阶数学概念转化为学生易懂的语言
◾1对1精英培养：曾任约翰霍普金斯大学Directed Reading Program导师，运用认知图谱技术精准定位每个学生的知识缺口，为每位学生建立动态学习档案，实时优化教学策略
◾创新教学技术：曾任约翰霍普金斯大学教育资源中心技术研究员，开发可视化教学系统，运用MATLAB实现偏微分方程的可视化教学视频，将艰深知识点转化为生动演示，提升学习效率
◾结果导向：助力学生夯实学术基础，同时掌握竞赛/科研/留美必备的实战技能
教学成果
帮助多位学生/实习生：
◾在数学考试中显著提升成绩，建立扎实的数学思维和问题解决能力
◾运用MATLAB/Python完成数学模型和智能助手的实际部署，实现从理论到实践的转化
