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HiMCM竞赛解题思路如何把握？3大策略助你轻松应对！

Category: HiMCM数模竞赛 Date: 2025年5月15日下午4:15

在国际数学建模竞赛的舞台上，HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）以其独特的魅力吸引着全球众多高中生的目光。然而，面对复杂的赛题，许多学生却不知从何下手。根据最新2024年HiMCM竞赛动态，本文将为你深度剖析HiMCM竞赛的解题思路，助力你在竞赛中脱颖而出。

一、理解赛题背景与要求

（一）赛题背景

HiMCM竞赛题目通常围绕现实生活中的热点问题展开，2024年的赛题A“玩还是不玩：模拟未来奥运会”和赛题B“审视高性能计算的环境影响”，都涉及到了当下社会关注的焦点。赛题A要求参赛者模拟未来奥运会的项目选择，考虑因素包括项目的受欢迎程度、性别平等、包容性、安全与公平竞争等；赛题B则聚焦于高性能计算（HPC）对环境的影响，要求分析HPC的能耗、碳排放等问题。

（二）赛题要求

HiMCM竞赛要求参赛者在规定的时间内（13天）选择一个问题，运用数学模型进行解答，并形成一篇论文提交。论文需要包含问题描述、模型构建、求解方法、结果分析等内容。这就要求参赛者不仅要有扎实的数学基础，还需要具备良好的团队协作能力和论文写作能力。

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二、解题思路分析

（一）赛题A解题思路

问题1：识别关键因素：首先需要从定量与定性、确定性与随机性等多角度全面分析影响奥运会项目选择的因素，如项目的受欢迎程度、参与国家数量等可量化因素，以及文化多样性、社会责任等定性因素。
问题2：构建综合评价模型：基于第一问的因素，可以考虑运用层次分析法（AHP）、TOPSIS等综合评价方法构建模型，同时引入权重分析以反映各标准的重要性。
问题3：验证模型通用性：选择不同类型的比赛项目进行测试，验证模型在不同场景下的有效性，确保模型对各项目符合奥运会标准的解释能力。
问题4：推荐新增或重启项目：基于模型评分，对符合奥运会价值观的项目进行排序，推荐未来新增或重启的项目，突出模型的前瞻性和包容性。
问题5：敏感性分析：研究各因素权重变化对评价结果的影响，识别可能的偏差，并调整模型以增强其可靠性。
问题6：非技术语言总结：用非技术语言总结模型与结论，展示模型的实用性，清晰阐述模型如何为国际奥委会提供科学、量化的决策依据。

（二）赛题B解题思路

问题1：分析全球年能耗范围：结合数据中心在满负荷及平均利用率下的能耗水平，通过历史数据和统计分析估算全球范围内的总能耗量，识别能耗增长的趋势。
问题2：建立碳排放模型：建立一个评估HPC能耗导致的碳排放模型，考虑不同能源生产方式的碳排放因子及其占比，可使用线性回归、时间序列分析等方法对碳排放进行量化估计。
问题3：预测未来能耗与碳排放：引入未来HPC需求、其他行业能源需求增长以及可再生能源发展潜力的变量，通过情景分析预测2030年的能耗与碳排放范围。
问题4：扩展模型与环境影响评估：建立不同可再生能源比例情景下的排放模型，分析实现100%可再生能源的潜在影响与挑战，同时选择另一个环境影响因素（如水资源使用或电子垃圾）并将其纳入模型。
问题5：提出技术与政策建议：基于模型结果提出可行的技术与政策建议，并模拟实施某项建议后的效果变化，撰写一封面向联合国顾问委员会的信，建议其在2030年发展目标中增加HPC环境影响的专项内容。